博客
关于我
高速电路中菊花链、fly-by与T点拓扑
阅读量:315 次
发布时间:2019-03-03

本文共 442 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在高速电路设计中,拓扑结构的选择对系统的布局和走线至关重要。常见的拓扑模式包括菊花链、Fly-by和T点拓扑,每种模式都有其独特的应用场景和特点。

菊花链拓扑是最常见的拓扑结构之一。其工作原理是将总线视为干路,从处理器引出后,每个存储设备根据需求引出所需的总线(如数据总线、地址总线和控制总线)。这种设计方式类似于将所有总线作为一条“大总线”,在需要时为每个存储设备引出专用的支路。

Fly-by拓扑是菊花链拓扑的一种特殊形式。当菊花链拓扑中的支路(SUB线)较短时,可以将其称为Fly-by拓扑。这种拓扑模式常见于DDR内存的设计中,尤其适用于存储器芯片规则排列的情况。Fly-by拓扑的优势在于其简洁的电路布局和较低的延迟。

T点拓扑则呈现出一种类似二叉树的结构,总线在遇到分支点时会分开,为每个高速存储设备提供独立的总线。这种拓扑结构虽然占用较多的电路板空间,但其直线长度一致,便于设计和布局。

每种拓扑模式都有其优缺点,选择时需要综合考虑系统性能、电路占用以及制造成本等因素。

转载地址:http://rvlm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现linear regression线性回归算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现linear search线性搜索算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Linear search线性搜索算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LinearSieve线性素数筛选算法 (附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LinkedListNode链表节点类算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LinkedList链表算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现local weighted learning局部加权学习算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现logistic regression逻辑回归算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现logistic sigmoid函数(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现longest Common Substring最长公共子串算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现longest increasing subsequence最长递增子序列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现longestCommonSubsequence最长公共子序列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LongestIncreasingSubsequence最长递增子序列算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现lorenz transformation 洛伦兹变换算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现Lower-Upper Decomposition上下分解算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LowerCaseConversion小写转换算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现lowest common ancestor最低共同祖先算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LRU 缓存算法(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LRU缓存(附完整源码)
查看>>
Objective-C实现LRU(least recently used)算法(附完整源码)
查看>>